Untersuchungsdesign: Unterschied zwischen den Versionen
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Wähle den passenden methodischen Rahmen (qualitativ, quantitativ oder Mixed-Methods). Definiere dein Forschungssetting (Online-Umfrage, Interview, Beobachtung, Experiment, …) und definiere die Zielpopulation. Lege anschließend die Strategie zur Gewinnung deiner Stichprobe fest und plane den genauen Ablauf der Datenerhebung. Dazu gehört die zeitliche Planung und im Falle quantitativer inferenzstatistischer Untersuchungen eine exakte Planung des mindestens benötigten Stichprobenumfangs. | |||
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Dabei sind eine Reihe von Fragen von Relevanz, die du in deiner Arbeit beantworten und begründen solltest: | |||
* Grundgesamtheit und Stichprobe: Wer soll befragt werden? Wie soll die Stichprobe gezogen werden? Wie groß soll die Stichprobe sein? | |||
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* Kontrollgruppe: Womit werden z.B. in einer Interventionsstudie die Effekte bei Teilnehmenden verglichen? Wie erfolgt die Zuteilung auf die Gruppen (Ramdomisierung, Parallelisierung)? | |||
* Anzahl der Messungen: Wie oft solltest/darfst du messen? Gibt es Nachuntersuchungen (Follow-up Studien, Katamnesen)? | |||
* Wissenschaftliche Gütekriterien: In quantitativer Forschung geht es v.a. um Objektivität, Reliabilität und Validität. Weitere Kriterien sind u.a. Überprüfbarkeit, Nachvollziehbarkeit, Verständlichkeit.</div> | |||
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<span style="background-color: #ffffff; color: #003865; padding: 10px 25px; border-radius: 50px; font-size: 0.9em; font-weight: bold; border: 2px solid #003865; box-shadow: 2px 2px 5px rgba(0,0,0,0.1); cursor: pointer; display: inline-block;">[[ | <span style="background-color: #ffffff; color: #003865; padding: 10px 25px; border-radius: 50px; font-size: 0.9em; font-weight: bold; border: 2px solid #003865; box-shadow: 2px 2px 5px rgba(0,0,0,0.1); cursor: pointer; display: inline-block;">[[Empirische Untersuchung planen|← Zurück zur Übersicht]]</span> | ||
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[[ | [[Operationalisierung|<span style="background-color: #003865; color: #ffffff !important; padding: 12px 25px; border-radius: 50px; font-size: 0.9em; font-weight: bold; border: none; box-shadow: 2px 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); cursor: pointer; display: inline-block; text-decoration: none;">Nächster Schritt: Operationalisierung →</span>]] | ||
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Aktuelle Version vom 25. September 2026, 05:05 Uhr
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Wichtiger Hinweis:
Dieses Wiki dient als Orientierungshilfe entlang des Forschungsprozesses. Bitte beachte, dass im Zweifel immer die individuellen Vorgaben und die persönliche Rücksprache mit deinen betreuenden Lehrenden maßgeblich sind.
📍 Wo stehe ich?
✓ 1. Forschungsfrage stellen
📍 2. Planen
3. Umsetzen
4. Auswerten & Beantworten
Du befindest dich in der Methoden- und Untersuchungsplanung (Phase 2 von 4).
🔗 Ressourcen
🎯 Worum geht es?
Wähle den passenden methodischen Rahmen (qualitativ, quantitativ oder Mixed-Methods). Definiere dein Forschungssetting (Online-Umfrage, Interview, Beobachtung, Experiment, …) und definiere die Zielpopulation. Lege anschließend die Strategie zur Gewinnung deiner Stichprobe fest und plane den genauen Ablauf der Datenerhebung. Dazu gehört die zeitliche Planung und im Falle quantitativer inferenzstatistischer Untersuchungen eine exakte Planung des mindestens benötigten Stichprobenumfangs.
Warum ist das wichtig?
Dabei sind eine Reihe von Fragen von Relevanz, die du in deiner Arbeit beantworten und begründen solltest:
- Grundgesamtheit und Stichprobe: Wer soll befragt werden? Wie soll die Stichprobe gezogen werden? Wie groß soll die Stichprobe sein?
- Variablen von Interesse: Welche Merkmale sollen bei dieser Stichprobe erhoben werden?
- Messung und Festlegung des Skalenniveaus: Wie werden Merkmale erhoben?
- Operationalisierung: Kannst/darfst du auf standardisierte Methoden bzw. Messinstrumente zurückgreifen?
- Kontrollgruppe: Womit werden z.B. in einer Interventionsstudie die Effekte bei Teilnehmenden verglichen? Wie erfolgt die Zuteilung auf die Gruppen (Ramdomisierung, Parallelisierung)?
- Anzahl der Messungen: Wie oft solltest/darfst du messen? Gibt es Nachuntersuchungen (Follow-up Studien, Katamnesen)?
- Wissenschaftliche Gütekriterien: In quantitativer Forschung geht es v.a. um Objektivität, Reliabilität und Validität. Weitere Kriterien sind u.a. Überprüfbarkeit, Nachvollziehbarkeit, Verständlichkeit.
⚠️ Achtung: Typische Fallstricke
- [Fehler 1]: [Kurze Erklärung, wie man ihn vermeidet]
- [Fehler 2]: [Kurze Erklärung, wie man ihn vermeidet]
🧰 Toolbox
- Sinnvoll nutzen für: [z.B. Strukturieren, Brainstorming]
- Vorsicht bei: [z.B. Halluzinationen, Belegen]
- Prompt-Tipp:
[Beispiel-Prompt für Studierende]
🏁 Ready to go? Dein Bereit-Check
Du kannst erst mit dem nächsten Schritt fortfahren, wenn du folgende Haken setzen kannst:
**[Mentaler Check]** * ☐ Ich weiß, wen ich befrage * ☐ Ich weiß, wonach ich frage * ☐ Ich weiß, womit ich messe * ☐ Ich habe eine Idee, was ich mit den Ergebnissen anfange
📥 Materialien & Vertiefung
🎓 Für Studierende
[Hier weiterführende Erklärungen, Video-Snippets, vertiefende Texte oder Beispiele einfügen.]
📖 Für Lehrende (Didaktik & OER)
Sichtbar nur für Dozierende zur Nutzung in Lehrveranstaltungen.
[Folien-Sätze, Übungsaufgaben, Diskussionsfragen für das Seminar.] [Folien-Sätze, Übungsaufgaben, Diskussionsfragen für das Seminar.]
📞 Support
Du kommst alleine nicht weiter? Hier findest du die passenden Expert*innen der HfWU:
🏫 ZSK [anzeigen]
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